全部 Skill

AI 中文文案去味 / 表达与质量

humanizer-zh

识别并改写 AI 初稿里的模板化开场、机械结构、空泛总结和助手残留,同时保留原意与事实。

适合谁

已经用 AI 生成中文初稿,但不想直接发布模板腔内容的作者、编辑和团队

作者YueS状态首版收录 / 2026主要交付去除 AI 味后的定稿、修改说明和必要的事实核对

这个 Skill 怎样工作

把能用的 AI 初稿,改成可以发出去的中文。

关键区别

不是换一批同义词,也不是故意写得口语化;它会根据用途和渠道重写结构、句式与语气。

三版稿纸展示从密集批注到干净定稿的编辑过程
前面的原理先放到这里

让我们上手试试。

下面只用一个任务,看用户怎样提出要求、Agent 怎样判断,以及最后到底交付了什么。

完整任务演示 / AI 求职邮件去味

把 AI 生成的实习申请邮件,改到可以直接发送。

任务背景

输入是一封 AI 生成的实习申请邮件。岗位、项目数量和到岗时间都正确,但开场、自评和结尾充满模板痕迹。

收到什么

AI 生成的求职邮件,以及不能改的岗位、项目数量和到岗时间

具体做什么

标出模板开场、空泛自评和公式结尾,重写邮件并核对原始信息

交付什么

去除 AI 味的邮件、问题标记、Before / After 对照

用户任务输入
“这是我让 AI 生成的一封实习申请邮件。事实都对,但读起来套话太多,像标准答案。请把 AI 味处理掉;岗位、项目数量和到岗时间不能改,也不要替我补经历或成绩。”
Agent执行前确认

我会先标出模板式开场、空泛自评和公式化结尾,再重新组织邮件。岗位、项目数量和到岗时间保持原样,AI 初稿里没有的信息不会写进定稿。

申请岗位
产品设计实习生
项目经历
2 个完整项目
到岗时间
2026 年 9 月

Before / After

差别不靠形容词,直接看交付怎么变。

开场
Before尊敬的、无比激动、诚挚申请
After第一句直接说明申请岗位
自我描述
Before热爱、丰富经验、巨大价值
After只保留已提供的项目经历
结尾
Before宝贵机会、共同成长
After交代到岗时间后自然收尾

实际产成品 / 可操作预览

同一封邮件,信息没变,AI 味少了。

预览内容

可以在 AI 原稿、问题标记和定稿之间切换。每一处改动都对应具体的 AI 味信号,同时保留岗位、项目数量和到岗时间。

CASE OUTPUThumanizer-zh
AI DRAFT / APPLICATIONAI 初稿

产品设计实习生申请

尊敬的招聘负责人,您好!我怀着无比激动和诚挚的心情申请贵公司的 产品设计实习生 岗位。作为一名始终对互联网产品充满热爱的学生,我在校期间积极投身实践,独立完成了 2 个完整项目,积累了丰富经验。我坚信自己的综合能力和创新思维能够为团队创造巨大价值。我可以从 2026 年 9 月开始实习,简历和作品集随信附上。期待获得宝贵机会,与贵公司共同成长。

模板式开场空泛自评公式化结尾
本次交付 去除 AI 味的邮件定稿 AI 味问题标记 Before / After 对照

如何调用

贴上 AI 初稿,再说明准备发到哪里

示例任务

这是 AI 生成的公众号初稿。请去掉模板腔、机械结构和助手式表达,保留原意、产品名与所有数字。

调用方式$humanizer-zh
查看公开源码